Pythonでデータフレームを扱うpandasライブラリ（Pythonによる統計学）

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Pythonで統計解析を行う際には、データをデータフレームで管理できる状態にすると大変便利です。
まず以下のように必要なライブラリをインポートしましょう。

pandasというライブラリを利用して、データフレームを操ることができます。

# Pythonでデータフレームを扱う（panda package）
import pandas as pd

まずは以下のように簡単なデータフレームを作って見ましょう。

mydata = pd.DataFrame([list(range(1, 7)), #1から6の番号を振る
              ["A","A","A","B","O","O"]]) #血液型

上記のコードで以下のデータフレームができます。

確変数をそれぞれ縦列で表したいので、このデータフレームを90度転置させます。
そのためにはコードの最後に「.T」を追加します。

mydata = pd.DataFrame([list(range(1, 7)),  
              ["A","A","A","B","O","O"]]).T # .Tによりデータを転置

これで以下のように１列目が番号、２列目が血液型となりました。

ここに列名を追加していきます。

mydata.columns = ["番号","class","score1","score2"]  #カラム名（列名）を付ける

すると以下のようにカラム名（列名）がデータフレームに追加されます。

データフレームのサイズが知りたい時にはshape関数を利用します。

mydata.shape

>>>mydata.shape
(6, 2)

このように横の行は６行、縦列は２列あることがわかります。

※この記事を書くのに以下のページを参照しました。

pandasライブラリについて：
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.html

データフレームのHTML出力について：
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_html.html

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