データサイエンスや機械学習において利用されるプログラミング言語Pythonを用いて様々な統計学の処理が可能です。当ページではPythonを用いた基礎的な統計手法を紹介していきます。
- Pythonでデータフレームを扱うpandasライブラリ
- Pythonでヒストグラムを描く
- Pythonで散布図を描く
- Pythonでt検定（統計学的検定）を行う方法
- Pythonでカイ二乗検定（統計学的検定）を行う方法
- Pythonで等分散の検定（F検定）を行う方法
- Pythonで回帰分析を行う方法
プログラミングとソフトウェア
- R(アール統計学プログラミング)の使い方、サンプルコード
- Rコード:図のタイトルを日本語表示する。
- Rコード:関数の下の指定の定義域（ドメイン）部分に色をつける。
- Rコード:数値積分（長方形近似）で関数を積分する。
- Rコード:定義域ごとに違う関数の値をとるグラフを描く。
- Rコード:2つの図を横軸のメモリを合わせて上下に表示する。
- Rコード:Rで母集団の分散、標準偏差を求める方法。
- Rコード:RでZ検定（割合の検定）を行う方法。
- Rコード:グラフやプロットなどの図に文字を重ねる
- Rコード:ベルヌーイ分布や離散型一様分布に従う乱数の発生。
- Rコード:プロットの軸のメモリのフォントサイズを変更する。
- Rコード:凡例の横幅を広げる。(文字が入り切らない時)
- Rコード:プロットのタイトルにギリシャ文字を利用する。
- Rコード:順列・組み合わせのすべてのパターンを発生させる。
- Rコード:if文で条件を複数（且つ、又はなど）設定する。
- Rコード:プロットの軸のメモリを自分で設定する。
- Rコード:ヒストグラムに正規分布など確率密度関数の曲線を重ねる方法。
- Rコード:プロットのタイトルなどをLaTeXで記述する方法
- Rコード:データフレームのグループごと（セルごと）の平均を出す。
- Pythonによる統計学入門
- Pythonでデータフレームを扱うpandasライブラリ（Pythonによる統計学）
- Pythonでヒストグラムを描く[Pandas, matplotlib.pyplot](Pythonによる統計学)
- Pythonで散布図を描く(Pythonによる統計学入門)
- Pythonでt検定（平均値の差の検定）、又はWelch検定、を行う方法(Pythonによる統計学入門)
- Pythonでカイ二乗検定（適合度検定・独立性の検定）を行う方法 (Pythonによる統計学入門)
- PythonでF検定（等分散性の検定）を行う方法 (Pythonによる統計学入門)
- Pythonで線形回帰分析（単回帰、重回帰）を行う方法 (Pythonによる統計学入門)
